Թե ինչ է Մոնտե Կառլո մեթոդը.

Տակ Monte Carlo մեթոդի սովորաբար հասկացվում է որպես մեկ միջոց վիճակագրական մոդելավորման, որն իր հերթին հիմնված էր հայեցակարգի «սեւ արկղի»:

Մոնթե Կարլո մեթոդը ներգրավված դեպքերում, երբ օգտագործումը վերլուծական մոդելի երեւույթի դժվար է կամ բոլորովին անհնար (օրինակ, երբ խնդիրների լուծման հերթերում տեսության, գործույթների հետազոտում, ամփոփվել ուսումնասիրումը ստոխաստիկ գործընթացների եւ այլն):

Եկեք համարում ավելի մանրամասն Մոնտե Կառլո մեթոդը տնտեսության մեջ:

Դիմում մեթոդի վիճակագրական մոդելավորման կարող է նկարազարդել է շրջանակից հերթերի տեսությունը. Այնպես որ, ենթադրենք, ուզում եք պարզել, թե որքան երկար եւ ինչպես հաճախ, դուք պետք է սպասել հաճախորդների համահունչ է որոշակի (ի սկզբանե սահմանված) հզորությամբ խանութ. Այս հաշվարկները, առաջին տեղում, անհրաժեշտ է որոշում կայացնել, թե արդյոք պետք է ընդլայնել խանութը պետք է լինի: Քանի որ դուք գիտեք, մոտենալ գնորդներին, սովորաբար ունի պատահական կամ անորոշ, հետեւաբար, բաշխումը, այսպես կոչված, ժամանակի մոտեցման, ապա կա մի անջրպետ միջեւ, յուրաքանչյուր երկու հաջորդական parishes գնորդները կարող են ինքնուրույն սահմանել, որը հիմնված է առկա տեղեկատվության. Իսկ մյուս կողմից, ծառայության ժամկետը յուրաքանչյուր հաճախորդի ունի նաեւ պատահական բնույթ, հետեւաբար, դրա բաշխումը կարող է նաեւ լինել հայտնաբերվում: Այնպես որ, մենք ունենք երկու ստոխաստիկ գործընթաց է, ուղղակի փոխազդեցության, որ ստեղծում է բոլոր.

Քանի որ փորձը ցույց է տալիս, օգտագործելով իրական կյանքի Մոնտե Կառլո մեթոդը կարող է լինել պատահական բազմիցս միջոցով բոլոր հնարավորությունները, միաժամանակ պահպանելով նույն բնութագիրը բաշխման. Ապա արդյունքը կլինի արհեստականորեն վերստեղծել ամբողջ պատկերը այս գործընթացում: Ապա կրկնելով այս օրինակը կրկին, ամեն անգամ փոխելով այն պայմանները, դա հնարավոր է ձեռք բերել վիճակագրություն, եթե նրանք հավաքվել է իրական ժամանակում:

Նմանապես, Դուք կարող եք կրկին մի քանի անգամ է վերստեղծել է արհեստական պատկերացում աշխատանքի գրեթե ցանկացած խանութում մեջ դնելու Մոնտե Կառլո մեթոդը: Մոդելավորում մոդելավորման այս դեպքում կլինի կրկնել այն իրական տվյալները: Են ձեռք բերել եւս մեկ անգամ վերը նշված երկու stochastic գործընթացում. Նրանց փոխարինողը փոխգործակցությունը վերջնական արդյունքում կրկին հանդես կգա «շրջադարձ» հետ գրեթե նույն կատարման, ինչպես իրական կյանքում.

Հետեւաբար, Մոնտե Կառլո մեթոդը հետազոտությունների բաղկացած է արհեստական մոդելավորման կողմից կրկնվող կիրառման պատահական իրականացման: Դա կարեւոր է նկատի ունենալ, որ, այսպես կոչված, անհատական իրացումը այլ կերպ կոչվում են վիճակագրական թեստեր.

Որպեսզի հասկանանք, թե ինչ է նշանակում պատահական ընտրության մեխանիզմի պետք է պարզապես օգտագործել ամենատարածված զառախաղ. Սակայն, գործնականում, որպես կանոն, սեղանի պատահական թվերի օգտագործվում են: Բացի այդ, ներկայումս շատ սիրված է եւ հատուկ ծրագրեր համակարգիչների, որոնք առաջին շարքում մասնագետների կոչվում պատահական համարը գեներատորներ: Ըստ էության, այդ Monte Carlo մեթոդը բավականին պարզ է, արդյունավետ եւ հեշտ է օգտագործել, որն առաջացնում է դրա համատարած օգտագործումը, այնպես էլ տնտեսության եւ այլ ծանր գիտությունների.