Նորմալ բաշխման կամ Գաուսյան բաշխման

Ի թիվս բոլոր օրենքների հավանականության տեսության, նորմալ բաշխում տեղի է ունենում առավել հաճախ, այդ թվում `ավելի հաճախ, քան համազգեստով: Թերեւս այս երեւույթը խորը հիմնարար բնույթը: Ի վերջո, այս տեսակ բաշխման նկատվում, երբ ներկայացուցչության շարք պատահական փոփոխականների ներգրավված է մի քանի գործոններ, որոնք բոլորն ազդում են իրենց սեփական ճանապարհով. Որ նորմալ (կամ Գաուսյան) բաշխման այս դեպքում է ձեռք բերել շնորհիվ: Բացի այդ, տարբեր բաշխումների: Այն շնորհիվ լայն տարածման նորմալ բաշխման, եւ ստացել է իր անունը:

Ամեն անգամ, երբ մենք խոսում ենք մի միջին արժեքի, թե արդյոք դա ամսական տարափ, մեկ շնչին բաժին ընկնող եկամուտը եւ ակադեմական կատարողութիւնը է լսարանում, հաշվարկում դրա արժեքի, որպես կանոն, օգտագործվում է նորմալ բաշխման օրենքը: Այս միջին արժեքը կոչվում է ակնկալիքը եւ գրաֆիկի համապատասխանում է առավելագույնը (սովորաբար նշված է որպես M): With պատշաճ բաշխման կորի սիմետրիկ նկատմամբ առավելագույնը, բայց իրականում դա միշտ չէ, որ, եւ դա թույլատրելի է:

Է նկարագրել բնականոն օրենքը պատահական փոփոխական բաշխման նույնպես պետք է իմանալ, թե ստանդարտ շեղումը (նկարում են գրքույկ · - Sigma): Այն սահմանում է ձեւավորել կորի վրա գրաֆիկի: Ավելի մեծ σ, որ կորը կլինի քծնել. Իսկ մյուս կողմից, ավելի փոքր σ, որ ավելի ճշգրիտ վճռական միջին արժեքը նմուշի. Հետեւաբար, խոշոր ՄՔՄ շեղումներ պետք է ասել, որ միջին արժեքը որոշակի շարք թվերի, եւ չի համապատասխանում ցանկացած թվի:

Ինչպես նաեւ այլ օրենքների վիճակագրության, նորմալ օրենքն հավանականությունը բաշխման behaves ավելի լավ է, քան ավելի մեծ է նմուշի, այսինքն, համարը օբյեկտների, որոնք ներգրավված են չափումների. Սակայն, այստեղ դա ցույց է տալիս, մեկ այլ հետեւանքին մեծ նմուշ դառնում է շատ փոքր է հավանականությունը, գտնելու որոշակի արժեք, այդ թվում `միջինը: Միայն արժեքները խմբավորված են մոտ կեսին: Հետեւաբար ճիշտ է ասել, որ պատահական փոփոխական մոտ լինել որոշակի արժեքի հետ որոշակի հավանականությամբ.

Որոշել, թե որքանով է հավանական, եւ օգնում է ստանդարտ շեղումը: Է «Երեք Սիգմա» ընդմիջումից, այսինքն, M +/- 3 * σ, որը տեղադրված 97.3% բոլոր քանակությամբ նմուշի, իսկ «հինգ Sigma» տիրույթում մոտ 99%: Այս ընդմիջումներով են սովորաբար օգտագործվում է որոշելու, թե երբ դա անհրաժեշտ է, որ առավելագույն եւ նվազագույն արժեք նմուշի. Հավանականությունը, որ արժեքը ընդմիջումից դուրս հինգ Սիգմա, չնչին է: Գործնականում, սովորաբար օգտագործվում է երեք Sigma ընդմիջումից.

Նորմալ բաշխման կարող է լինել բազմակողմ: Ենթադրվում է, որ օբյեկտ ունի մի քանի անկախ պարամետրերի, արտահայտված է նույն միավորի միջոց: Օրինակ, շեղումը գնդակի թիրախ կենտրոնից ուղղահայաց եւ հորիզոնական ընթացքում կրակում կնկարագրվեն երկու ծավալային նորմալ բաշխումը: Գրաֆիկը Այս բաշխման իդեալական դեպքում նման գործիչ հեղափոխության մի ինքնաթիռի կորի (Գաուսյան), քանի որ քննարկվել է վերը: