Cohort վերլուծությունը մարքեթինգի

Ժամանակակից բիզնես անհնար է առանց օգտագործման Ինտերնետում: Անկախ նրանից, թե դուք վաճառում ինչ-որ բան կամ արտադրանքը: Սպառողները պետք է տեղեկատվություն, սակայն ամենահեշտ միջոց է ստանալ այն, - վեբ որոնման. Բացի այդ, արդյունավետությունը օգտագործման տարբեր կապուղիների միշտ չէ, որ պատասխանատու է ուսումնասիրել, այլ նրա համար, ինտերնետում, դա բավականին հեշտ է անել. Մեկը ամենատարածված եւ վիզուալ մեթոդներով համարվում է cohort վերլուծություն: Նման այլ հետազոտությունների մեթոդաբանության պատճառահետեւանքային հարաբերությունների սպառողական վարքագծի, դա պահանջում է կուտակում վիճակագրական տեղեկատվություն. Ինտերնետ թույլ է տալիս Ձեզ պետք է անել, որ «անտեսանելի» է կատարողի: Ի վերջո, այստեղ գրեթե ամեն հաճախորդը գործողություն, սկսած առաջին այցելության ճշգրիտ ժամկետը չափով ժամանակի վրա ծախսված յուրաքանչյուր էջի.

Վիճակագրություն սպասարկման մարքեթինգի

Դա քիչ հավանական է, որ այսօր էլ կան այն մասնագետներ, որ բառը «մարքեթինգ» մեկնաբանվում է որպես «գովազդի» եւ «վաճառքի». Իհարկե, սրանք երկու կարեւոր բաղադրիչներն են մարքեթինգային գործունեության. Բայց հիմքը դեռ ուսումնասիրության պահանջարկի եւ սպառողական վարքագծի. Եւ ապա ամեն ինչ վերափոխվում է որոնման հնարավորությունների հանդիպելու այդ կարիքները.

Եվ եթե մենք խոսում էին այն մասին, ուսումնասիրության եւ վերլուծության, այսպես վիճակագրություն է օգնել մեզ. Ուշադիր եղեք պահեստավորման հաճախորդների հատկանիշները բազան թույլ է տալիս Ձեզ է մանրակրկիտ ուսումնասիրել պահանջարկը եւ օգտագործել արդյունքները վերլուծության է առավելագույն օգուտ իրենց համար:

Շատ հաճախ marketers օգտագործել հարաբերակցությունը եւ հետադիմություն վերլուծություն; նրանք հետաքրքրված են նկարագրական եւ կանխատեսող մեթոդաբանության ուսումնասիրման համար սպառողներին. Այս ամենը պահանջում է հատկացումը որոշ առանձնահատկություններ առավել ներկայացուցչական (կամ հետաքրքիր բիզնես) խմբերի հաճախորդներին. Որ նման ասոցիացիայի եւ առաջարկում մեզ մի cohort վերլուծություն:

Վիճակագրական վերլուծություն եւ Commerce

Այն վաճառքի պետք է լինի բավականին հստակ հասկանալ պատճառահետեւանքային կապը հաճախորդների գործողությունների: Cohort վերլուծությունը թույլ է տալիս անել խմբավորման հաճախորդներին քանի հիմքերով: սեգմենտը հետ միասնական բնորոշ առավել հաճախ ազատ է արձակվել (գնումներ, առք եւ մ. p.), համակցված կատարման միջոցառման ամսաթիվը: Որ վիճակագրությունը խոսել մի խումբ մարդկանց (օբյեկտների), որ ցույց են տալիս նմանատիպ վարքագիծ եւ բնութագրեր. Մի պարզ օրինակ է cohort - այցելուների, որոնք ուժի մեջ են խանութի համար առաջին անգամ մեկ շաբաթ առաջ Նոր տարին. Ուսումնասիրելուց հետո, իրենց վարքագիծը, դա հնարավոր է հետեւություններ արդյունավետության մասին գովազդի եւ առեւտրային ջանքերի:

վերլուծություն

Է օգնել Marketers են վաղուց եկել Google մշակողների համար: Նրանք առաջարկում են մի շարք ծառայությունների ուսումնասիրության էլեկտրոնային առեւտրի վիճակագրության. Հիմա դա հնարավոր է իրականացնել մի cohort վերլուծություն Google Analytics- ը: Նախկինում, այն պետք է անել միջոցով պարտադիր լսարանի սեգմենտավորման: Դա բավականին ժամանակատար եւ անհարմար: Այժմ, սակայն, cohort վերլուծություն է կատարվում ինքնաբերաբար. Վերլուծություն կարող է միայն հարմարեցնել զեկույցը պարամետրերի ըստ Ձեր պահանջներին.

Այն զեկույցը տվյալներն են արտադրանքի, ինչպես նաեւ սեղանի շուրջ եւ ժամանակացույցի: չորս խմբերը պարամետրերի կարող է փոխվել պարամետրերը, որն օգտագործում է մի cohort վերլուծություն:

Cohort Տեսակ ընդհանուր Հատկանշական է, որ միավորում է հատուկ խումբ այցելուների. Չափը կարող են խմբավորվել ըստ ժամանակի: ճշգրիտ օրը, շաբաթ, ամիս. Եթե դուք ընտրեք «շաբաթը», օրինակ, որ զեկույցը կամքը խումբը բոլոր առաջինը այցելել կայքը համար սահմանված շաբաթվա մեջ մեկ cohort:

Ապա դուք կարող եք փոխել «գործիչ»: Փոփոխականությունը այստեղ գալիս է թերթելիս, նիստի տեւողությունը, թվով օգտագործողների, եւ այլն: Իսկ վերջին տարբերակը - «ժամանակամիջոց»: Այս առանձնահատկությունը, վերլուծաբանը հնարավոր է դառնում հետեւել գործողությունները կոհորտի ժամանակահատվածում կողմից սահմանված ելակետ ընթացիկ ամսաթիվը: Ընտրելով մի խմբավորման օրվա ընթացքում, այն պետք է հիշել, որ cohort կձեւավորվի շարքերում, եւ դինամիկան վարքագծի այցելուների - ի սյունակներում:

Թե ինչպես կարելի է օգտագործել վերլուծության արդյունքները

Զեկույցներն ուսումնասիրելուց հետո, դա հնարավոր է հետեւել հաճախականությունը սպառողական վերադառնում է կայքում. Մի համեմատություն քանակական ցուցանիշների պլանավորել տեղաբաշխման բովանդակության կայքում հնարավորություն կտա հասկանալու, թե ինչ շահեր եւ ձգում հաճախորդներին.

Օրինակ, մի խումբ այցելուների հատկացվել է վերլուծության, որը վերադարձվում է կայքի հետ «հետեւողականորեն»: Բարձրացում պլանավորել տեղաբաշխում գովազդային նյութերի վրա անցկացնելու որեւէ բաժնետոմս կամ դիտել նոր տարրեր Պահեստում պահին առաջին այցը այդ էջերը ձեր հաճախորդները, դա հնարավոր է հետեւություններ անել այն մասին, թե ինչ է ուշադրությունը պոտենցիալ հաճախորդներին. Այս տեղեկատվությունը օգնում է բարելավել ընկերության կատարումը: Այն օգտագործվում է որպես cohort վերլուծության մարկետինգի. Այն հնարավորություն է տալիս նույնիսկ ավելի կոնկրետ եւ արդյունավետ հատկացնել գովազդային բյուջեն եւ ստեղծել արդյունավետ հաղորդակցության ուղիները:

Թե ինչ է փնտրում

Են արդյունավետ օգտագործել ցանկացած վիճակագրական գործիքները, որոնք անհրաժեշտ է իրականացնել նախապատրաստական աշխատանքներ: Ի վերջո, ճիշտ հարց է խնդրի երաշխիքների արագ լուծման.

Ինչ դուք պետք է անեք, որպեսզի օգտագործել cohort վերլուծություն. Հարցրեք ինքներդ ձեզ մի քանի հարցեր:

• Թե ինչու կա նման դինամիկ վաճառքի.
• Ինչպես ընտրել ժամանակահատվածը (համար գովազդային արշավի, օրինակ).
• Թե ինչպես է որոշելու բաշխման ժամանակ է մեծ պատասխանի.

Hypothesize օգնությունը, ավելի հստակ սահմանում պարամետրերի cohort վերլուծության:

եզրափակում

Ունենալով ծանոթացել կարողությունների բազային cohort վերլուծության Google Analytics- ի եւ ստանալ մի գաղափար, իր ֆունկցիոնալ հատկանիշները, Marketers են բավականին ընդունակ է ոչ միայն բարձրացնել երթեւեկությունը դեպի կայք, այլեւ դիմել է պոտենցիալ հաճախորդին (պատահական այցելու) սպառողին:

Ձեւավորումը անհատական հաշվետվությունների տալիս հստակ պատկերացում հատկանիշները թիրախային լսարանի կօգնի ձեզ հասկանալ, թե նրա արձագանքին Ձեր գործունեությանը, թե արդյոք դուք են տեղադրելով օնլայն տեղեկատվական հոդված կամ հատուկ առաջարկ առաջարկ: Ցանկացած մարքեթինգային ջանքերը պետք է տնտեսապես արդարացված: Cohort վերլուծություն, CLTV, Միավորի տնտեսագիտության որեւէ մեթոդաբանություն է ուսումնասիրել վարքագիծը սպառողների նպատակն է բացահայտել հարաբերակցությունը «ծախսերի նպաստ» եւ դրա օպտիմալացման.

Բայց չեն գնում շատ հեռու է եւ. Ամենօրյա մոնիտորինգ կտա սխալ տպավորություն մոտ դրդապատճառները սպառողների այցելել ընկերության կայքը: Դա երկար դիտարկման ներկայացուցիչների նույն կոհորտի թույլ կտա հետեւել եւ ճիշտ մեկնաբանելու փոփոխություններ վարքագծի.